{"id":3742,"date":"2019-02-28T13:41:29","date_gmt":"2019-02-28T16:41:29","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.autodesk.com\/mundoaec\/?p=3742"},"modified":"2019-03-06T13:14:19","modified_gmt":"2019-03-06T16:14:19","slug":"geoinformatica-mapeia-primeiro-trem-de-alta-velocidade-da-cidade-mexico-com-precisao-de-milimetros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.autodesk.com\/mundoaec\/geoinformatica-mapeia-primeiro-trem-de-alta-velocidade-da-cidade-mexico-com-precisao-de-milimetros\/","title":{"rendered":"Geoinform\u00e1tica Mapeia Primeiro Trem de Alta Velocidade da Cidade do M\u00e9xico \u2013 Com Precis\u00e3o de Mil\u00edmetros"},"content":{"rendered":"

Como a maioria das grandes cidades, a Cidade do M\u00e9xico tem problemas de tr\u00e2nsito. Mas os engarrafamentos, que causam dores de cabe\u00e7a em outras \u00e1reas metropolitanas, causam grandes enxaquecas na capital do M\u00e9xico, onde a crise de tr\u00e1fego \u00e9 classificada como a pior do mundo, de acordo com a TomTom Traffic Index<\/a>.<\/h4>\n
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O time do Cons\u00f3rcio IUYET usou o sistema de captura de realidade Leica SiTrack para obter uma nuvem de pontos dos arredores e medi\u00e7\u00f5es submilim\u00e9tricas do terminal ferrovi\u00e1rio.<\/p><\/div>\n

Os deslocamentos na Cidade do M\u00e9xico ficam em m\u00e9dia 66% mais longos por causa do congestionamento. Durante as horas de pico, esse quadro cresce para 96-101%. Para os motoristas, isso significa 59 minutos a mais no tr\u00e2nsito todo dia ou 227 horas por ano. Por compara\u00e7\u00e3o, os motoristas em Los Angeles \u2014 a cidade mais congestionada dos Estados Unidos \u2014 gastam 44 minutos a mais no tr\u00e2nsito por dia ou 170 horas por ano.<\/p>\n

Por causa do seu percentual de engarrafamento, a Cidade do M\u00e9xico sofre com polui\u00e7\u00e3o, fatalidades relacionadas com o tr\u00e1fego elevado e baixa produtividade do trabalhador. Felizmente, a ajuda est\u00e1 a caminho atrav\u00e9s de novas iniciativas da infraestrutura, a maior sendo o projeto do Trem Interurbano Cidade do M\u00e9xico – Toluca, com meta para conclus\u00e3o no meio do ano de 2019.<\/p>\n

Usando geoinform\u00e1tica \u2014 uma disciplina cient\u00edfica que levanta e interpreta dados geoespaciais para entender a superf\u00edcie da terra \u2014 e custando $ 2.5 bilh\u00f5es, o primeiro trem de alta velocidade da Cidade do M\u00e9xico ir\u00e1 conectar a Cidade do M\u00e9xico \u00e0 Toluca de Lerdo, capital do estado do M\u00e9xico. O trilho eletrificado elevado de aproximadamente 58 km ir\u00e1 receber trens viajando at\u00e9 160 km\/h e transportar 230.000 passageiros diariamente, cujos tempos m\u00e9dios de viagem cair\u00e1 de 2 horas para apenas 39 minutos.<\/p>\n

A Cidade do M\u00e9xico j\u00e1 tentou grandes projetos de transporte antes. Em 2012, ela abriu uma nova linha no seu sistema de metr\u00f4: conhecida como \u201cLinha Dourada\u201d, a Linha 12 do Metro foi for\u00e7ada a fechar temporariamente 11 de suas 20 esta\u00e7\u00f5es somente 17 meses depois de abri-las, devido ao receio de descarrilamento, consequ\u00eancia tanto da pobre constru\u00e7\u00e3o como tamb\u00e9m da pobre tecnologia .<\/p>\n

\u201cParece que os trilho n\u00e3o foram medidos direito e foram danificados por que eles n\u00e3o tinham tecnologia apropriada\u201d, o jornalista cient\u00edfico e morador da Cidade do M\u00e9xico, Manuel Lino, contou \u00e0 xyHt<\/a>, revista para profissionais nas \u00e1reas de posicionamento, medi\u00e7\u00e3o e imagem geoespacial. \u201cA Cidade do M\u00e9xico usa tecnologia de baixa capacidade frequentemente. \u00c9 como se tiv\u00e9ssemos um avi\u00e3o, mas o us\u00e1ssemos para dirigir na estrada. N\u00f3s poder\u00edamos voar, mas n\u00e3o temos a expertise<\/em>.\u201d<\/p>\n

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Uma renderiza\u00e7\u00e3o do novo trem de alta velocidade. Cortesia do Cons\u00f3rcio IUYET.<\/p><\/div>\n

Atrav\u00e9s do trabalho de Cons\u00f3rcio IUYET\u2014 uma empresa mexicana de servi\u00e7os de engenharia civil que supervisiona sua constru\u00e7\u00e3o vertical \u2014 \u00a0o projeto do Trem Interurbano Cidade do M\u00e9xico – Toluca parece destinado a ter sucesso onde a Linha Dourada falhou. A empresa est\u00e1 usando captura de realidade e Building Information Modeling<\/em> (BIM) para coletar intelig\u00eancia geoespacial, gerando precis\u00e3o submilim\u00e9trica em sua constru\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Disputas Dimensionais<\/h2>\n

Por causa das m\u00faltiplas eleva\u00e7\u00f5es que s\u00e3o dif\u00edceis de conciliar em modelos 2D, o projeto do Trem Interurbano Cidade do M\u00e9xico – Toluca \u00e9 especialmente prop\u00edcio para se utilizar o BIM, de acordo com Ang\u00e9lica Ortiz, diretora de BIM do Cons\u00f3rcio IUYET, que diz que modelos 3D permitem que os stakeholders<\/em> descasquem os n\u00edveis dos projetos como as camadas de uma cebola. Por exemplo: uma esta\u00e7\u00e3o de trem com os componentes subterr\u00e2neos, terrestres e elevados que s\u00e3o todos empilhados em cima uns dos outros. “Temos uma topografia muito avan\u00e7ada, ent\u00e3o vendo toda essa informa\u00e7\u00e3o em 2D, os engenheiros acabam dizendo: \u2018Eu sou um engenheiro e eu n\u00e3o posso l\u00ea-la’.”, diz Ortiz. “Quando voc\u00ea come\u00e7a a trazer essa informa\u00e7\u00e3o em 3D, as pessoas podem realmente entend\u00ea-la.”<\/p>\n

Anos atr\u00e1s, o Cons\u00f3rcio IUYET estava construindo sua sede corporativa em 2D, depois decidiu experimentar o BIM. Ao converter planos de projeto em 3D, um erro grave veio \u00e0 tona: o elevador foi projetado de uma forma que colidiria com a funda\u00e7\u00e3o do edif\u00edcio. “Pode ser um erro muito elementar, prim\u00e1rio, mas \u00e0s vezes voc\u00ea perde”, diz Ortiz. “N\u00e3o importa quantos especialistas voc\u00ea tem, porque todo mundo est\u00e1 apenas vendo sua parte do projeto.” Atrav\u00e9s desta experi\u00eancia, o Cons\u00f3rcio IUYET insistiu em usar BIM para a sua parte do projeto do Trem Interurbano Cidade do M\u00e9xico-Toluca. (A SENER \u00e9 a empresa principal do projeto).<\/p>\n

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Drones do Cons\u00f3rcio IUYET capturam imagens para geolocalizar \u00e1rvores e outros obst\u00e1culos no local. Cortesia do Cons\u00f3rcio IUYET.<\/p><\/div>\n

Escaneando para o Sucesso<\/h2>\n

A rota entre a Cidade do M\u00e9xico e Toluca \u00e9 formada por estradas movimentadas, pontes extensas, grandes barrancos, densas montanhas e uma infraestrutura delicada \u2013 e que todos os trens devem ser capazes de atravessar rapidamente, com seguran\u00e7a e de forma acess\u00edvel. Usando a geoinform\u00e1tica para construir um modelo 3D preciso, o Cons\u00f3rcio IUYET contou com uma miscel\u00e2nea de ferramentas e t\u00e9cnicas de captura de realidade, que juntos desenharam uma imagem completa do terreno onde as equipes estariam construindo. “Normalmente, as pessoas fazem apenas um escaneamento”, diz Ortiz. “O que t\u00ednhamos que fazer era colocar mais de 1.000 escaneamentos juntos e, em seguida, combin\u00e1-los com alta precis\u00e3o.”<\/p>\n

O Cons\u00f3rcio IUYET visitou o local e criou uma rede de refer\u00eancia de coordenadas de GPS para alinhar os scans<\/em>. Para a digitaliza\u00e7\u00e3o real, a fotogrametria usando drones produziu imagens a\u00e9reas para geolocalizar obst\u00e1culos como \u00e1rvores, servi\u00e7os de utilidade p\u00fablica e pontes. Para mapear o terreno, a empresa utilizou detec\u00e7\u00e3o e alcance de luz (LIDAR) e para captar dados geogr\u00e1ficos, levantamento de alta defini\u00e7\u00e3o (HDS). Finalmente, o radar de penetra\u00e7\u00e3o no solo (GPR) ajudou a equipe do projeto a ver os drones batim\u00e9tricos subterr\u00e2neos transportando o sonar, que os ajudou a ver debaixo d’\u00e1gua.<\/p>\n

“Todas as nuvens de pontos foram ent\u00e3o costuradas usando o software da Autodesk”, diz Ortiz, que acrescenta que a equipe do projeto se apoiou fortemente na AEC Collection<\/a> da Autodesk, incluindo o ReCap<\/a> para converter fotos e digitaliza\u00e7\u00f5es em modelos digitais, o Civil 3D<\/a> para integrar esses modelos,\u00a0o Revit<\/a> para gerenciar detalhes de constru\u00e7\u00e3o e o NavisWorks<\/a> para rever tudo. “Uma vez que as nuvens de pontos s\u00e3o mescladas, o que temos \u00e9 um modelo de terreno digital que podemos usar para quaisquer simula\u00e7\u00f5es ou c\u00e1lculos no terreno real.”<\/p>\n

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Um scanner<\/em> a laser<\/em> Leica P40 ScanStation capturou 1.000.000 de pontos por segundo. Cortesia do Cons\u00f3rcio IUYET.<\/p><\/div>\n

O modelo 3D finalizado salvou o dia mais de uma vez. A equipe de constru\u00e7\u00e3o estava preocupada com a interfer\u00eancia do sistema de \u00e1gua da Cidade do M\u00e9xico: o governo local insistiu que o sistema estava localizado fora do caminho da ferrovia, mas as varreduras mostraram o contr\u00e1rio. Sem o BIM, as equipes teriam perfurado o cano principal de \u00e1gua.<\/p>\n

Os stakeholders<\/em> do governo tamb\u00e9m foram beneficiados. Em um ponto ao longo da ferrovia, as trilhas elevadas cruzam-se sobre uma montanha onde uma floresta teria que ser desmatada para dar espa\u00e7o a colunas de apoio. Em resposta \u00e0s preocupa\u00e7\u00f5es dos ambientalistas, o governo utilizou o modelo do Cons\u00f3rcio IUYET para prever v\u00e1rios cen\u00e1rios de constru\u00e7\u00e3o e escolher aquele com o menor impacto ambiental. “Voc\u00ea pode ter uma solu\u00e7\u00e3o melhor porque voc\u00ea tem uma melhor qualidade e quantidade de informa\u00e7\u00f5es”, diz Ortiz.<\/p>\n

Quando s\u00e3o compartilhadas publicamente, essas informa\u00e7\u00f5es podem ajudar a conquistar stakeholders<\/em> c\u00e9ticos, de acordo com Ortiz, cuja equipe criou apresenta\u00e7\u00f5es de realidade aumentada e virtual para aliviar os medos dos divergentes. Por exemplo, quando uma universidade reclamou que uma coluna de suporte colocaria em perigo os alunos bloqueando a entrada para seu campus, o Cons\u00f3rcio IUYET usou a realidade virtual para demonstrar o real posicionamento da coluna. “Os vizinhos de um projeto s\u00e3o, por vezes, contra ele porque eles n\u00e3o entendem como vai ser”, diz Ortiz. “Ent\u00e3o n\u00f3s mostramos a eles”.<\/p>\n

Construir um trem seguro em terrenos t\u00e3o diversificados e complicados \u00e9 dif\u00edcil de transmitir aos leigos, mas isso n\u00e3o incomoda Ortiz. O que mais importa para ela \u00e9 que em breve os passageiros poder\u00e3o passar uma hora extra dormindo ou chegar em casa a tempo para um jantar de fam\u00edlia.<\/p>\n

“Todos os dias, eu dirijo uma rodovia onde o trem vai passar, ent\u00e3o todos os dias eu vejo isso”, diz ela. “Este \u00e9 um dos maiores projetos no M\u00e9xico no momento e saber o que vai acontecer antes das outras pessoas tem sido m\u00e1gico para mim.”<\/p>\n

 <\/p>\n

Por: Matt Alderton<\/h6>\n
Tradu\u00e7\u00e3o: Juliana Conde<\/h6>\n
Post original:\u00a0https:\/\/www.autodesk.com\/redshift\/geoinformatics\/<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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