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Estudio revela que las empresas digitalmente maduras se están preparando para la próxima ola de disrupción digital, conocida como Convergencia

Ana Laura Zapata
November 8, 2021

México, 8 de noviembre de 2021 – Un proyecto de investigación global realizado por Altimeter y Autodesk reveló que las empresas digitalmente maduras están acogiendo la próxima ola de disrupción digital conocida como “convergencia”. Prácticas innovadoras como las comunicaciones virtuales, el compromiso digital personalizado, el modelado inversivo, la creación rápida de prototipos y la colaboración eficiente son ahora la corriente principal debido a una necesidad  provocada por la pandemia de COVID-19.

El estudio, en el que se encuestó a 749 directivos de empresas de Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Francia, Japón y China de los sectores de la arquitectura, ingeniería y construcción (AEC), diseño y fabricación (D&M), y medios y entretenimiento (M&E); reveló que las dificultades causadas por la pandemia han creado dos clases de empresas:

  • La primera, con un nivel bajo de madurez digital, que tuvo dificultades para aplicar estas prácticas innovadoras y todavía está en proceso de ponerse al día.
  • El segundo, con niveles más altos de madurez digital, ya había implementado las últimas prácticas innovadoras y ha prosperado. Este grupo está preparado para la siguiente ola de disrupción digital “convergencia”.

Convergencia es la mezcla de tecnologías, procesos y datos anteriormente separados para crear nuevas combinaciones de productos, servicios y experiencias que reconfiguran los procesos y las estructuras de la industria. La mayoría de las empresas reconocen hoy que la convergencia es una tendencia que les afectará de alguna manera. Este estudio reveló que el 58% de los encuestados ha pensado en la convergencia o reconoce que es una de las partes más importantes de su negocio. Una de las principales conclusiones de la investigación es que la madurez digital es un fuerte indicador de la medida en que una empresa cree que se verá afectada por la convergencia.

Para determinar el grado de madurez digital de una empresa, se pidió a los encuestados que seleccionaran una de las siguientes etapas para definir su negocio:

  • Etapa 0: “La transformación digital no es una prioridad para nosotros, ni esperamos que lo sea a corto plazo.”
  • Etapa 1: “Acabamos de empezar a construir un plan de negocio para la transformación digital.”
  • Etapa 2: “Estamos empezando a entender los trayectos de los clientes, mejorando las habilidades digitales, mapeando los procesos y viendo la tracción temprana.”
  • Etapa 3: “Hemos empezado a digitalizar nuestras operaciones a escala, pero la modernización de las plataformas y los procesos se está produciendo a nivel departamental.”
  • Etapa 4: “Hemos digitalizado las operaciones y ahora nos centramos en integrarlas para poder utilizar los datos de forma más estratégica en toda la organización.”
  • Etapa 5: “Hemos sentado una sólida base digital y ahora estamos centrados en aprovechar los datos y la IA para optimizar los procesos, productos y servicios, y las experiencias de los clientes.”

El 59% de las empresas con la mayor madurez digital (etapa 5) dijo que la convergencia era una de las influencias más críticas para su negocio. A medida que los niveles de madurez disminuyen, también lo hace el reconocimiento de la convergencia como una tendencia transformadora. Esto tiene sentido, ya que las empresas con menor madurez digital están poniéndose al día, luchando por implementar prácticas e innovaciones que son los hitos de la transformación digital.

 

Gráfico 1: Las etapas de madurez digital más altas son más propensas a ver la convergencia como una influencia crítica

Porcentaje que seleccionó "La convergencia es una de las influencias más críticas para mi negocio"
Porcentaje que seleccionó “La convergencia es una de las influencias más críticas para mi negocio”

Sin embargo, esto no significa que las empresas menos maduras deban esperar a alcanzar etapas más avanzadas de madurez digital para pensar y prepararse para la convergencia. De hecho, para llegar a la fase 5 y cosechar los frutos de la convergencia, es necesario sentar las bases de la convergencia lo antes posible.

El primer paso para construir los cimientos de la transformación digital es comprender todas las formas en las que se está produciendo la convergencia e identificar las categorías que tendrán el mayor impacto en el negocio.

La investigación reveló cuatro niveles de convergencia:

  • Convergencia de procesos: Los procesos y flujos de trabajo antes independientes se conectan ahora en toda la empresa para lograr una mayor eficiencia y objetivos integrados.
  • Convergencia tecnológica: Tecnologías como la nube, el IoT, la IA, la gestión de la cadena de suministro y la realidad aumentada y virtual están convergiendo para crear nuevos casos de uso y soluciones.
  • Convergencia de datos/información: Los datos/información antes aislados son ahora más accesibles y se utilizan en toda la empresa y la industria para impulsar una serie de nuevos productos y servicios.
  • Convergencia de la industria: Los sectores que antes estaban separados se están volviendo más similares y conectados, lo que crea nuevas oportunidades de creación de valor.

Al crear niveles de convergencia, podemos trazar el impacto que tiene cada tipo de convergencia y cómo varía según el sector.

Gráfico 2: La convergencia tecnológica y de procesos es la que más afecta a la industria

Si bien los beneficios de la convergencia pueden parecer evidentes en cada etapa de la madurez digital, muchas empresas se enfrentan a desafíos en la implementación de los pasos que deben tomar para aprovechar plenamente estos beneficios. Algunos de los principales retos son:

  • Cultura: La resistencia al cambio es un problema en muchas empresas, especialmente en las grandes con sistemas y prácticas heredadas.
  • Datos para el aprendizaje automático: Muchos de los procesos innovadores que ha traído la convergencia son posibles gracias al poder de la IA. Aunque la IA puede ser una tecnología poderosa que crea una gran eficiencia, existe el riesgo de desplegarla de forma incorrecta. Alimentar los motores de IA con datos obsoletos o sesgados puede crear un efecto de bola de nieve en el que la máquina aprenda continuamente y haga lo que no debe.
  • Diseñar para la convergencia: La convergencia requiere que los diseñadores y planificadores de proyectos tengan un pensamiento mucho más expansivo, visionario y disciplinado que el que han tenido en el pasado. Esto requiere formación, familiaridad y uso de herramientas que faciliten este tipo de pensamiento.
  • Contratación de las habilidades adecuadas: Como con cualquier otra innovación, la contratación de personas con las habilidades adecuadas para prosperar en la convergencia es un reto, especialmente porque son escasas y están muy demandadas al inicio de la curva de disrupción.

“Entender la convergencia y hacerla funcionar para su organización es una ventaja competitiva poco aprovechada”, dijo Alexander Stern, estratega tecnológico de Autodesk. “La convergencia de procesos, datos y tecnología afecta a la mayor parte del funcionamiento interno de una empresa. Es la convergencia de la industria -impulsada por fuerzas externas- donde ocurre la magia. Es cuando industrias previamente dispares, o industrias que operan en paralelo, encuentran formas de colaborar en beneficio mutuo. Esta colaboración puede adoptar muchas formas, como asociaciones, relaciones transaccionales o simplemente recursos compartidos”.

“Al evaluar su madurez digital, y las principales prioridades de inversión, las empresas pueden utilizar estos datos para compararse a sí mismas y trazar una hoja de ruta para la transformación”, dijo Charlene Li, Fundadora y Senior Fellow de Altimeter. “Hacerlo puede permitir a las empresas prepararse eficazmente para cualquier tipo de disrupción digital, e incluso prosperar gracias a ella”.

 

 

 

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