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Besco es una inmobiliaria y constructora con más de 25 años de experiencia en la gestión, construcción y venta de viviendas de interés social. Siempre comprometida con la sostenibilidad, la innovación y la mejora continua, ha enfrentado grandes desafíos, como la construcción de las sedes para los Juegos Panamericanos de 2019, entre otros proyectos de relevancia local. Este enfoque le ha valido múltiples reconocimientos, entre los que destacan la certificación Edge (2023), el diploma de Huella de Carbono (2022) y el premio Fondo Mi Vivienda (2022). La constante búsqueda de la excelencia ha llevado a Besco a ser una de las primeras empresas en Perú en adoptar tecnologías y metodologías colaborativas en las etapas de gestión de ingeniería y ejecución de obras. Este proceso de transformación digital ha seguido evolucionando, integrando nuevas herramientas y enfoques a lo largo del tiempo, como se puede observar en la Figura 1.
Figura 1 : Línea de tiempo de adopción de tecnologías y metodologías colaborativas en Besco
El proyecto Alameda Central es uno de los proyectos que actualmente se encuentra desarrollando la
empresa. Durante su fase de gestión de ingeniería, el proyecto hizo uso de softwares especializados, como Autodesk Civil 3D para el cálculo de movimiento de tierras, Revit para el modelado de las especialidades, Navisworks para la coordinación y Build para el intercambio de documentación con los involucrados. Herramientas que ofrecieron grandes beneficios, los mismos que fueron extendidos hacia la etapa de obra, integrando a un mayor número de involucrados y digitalizando sus procesos en el camino. En la figura 2 se puede observar el modelo federado del proyecto, diferenciándose por etapas y mostrando las características del proyecto y su contexto inmediato.
Figura 2 : Modelo federado por etapas del proyecto Alameda Central – Lod 350
DESAFÍO
Uno de los principales beneficios de la digitalización ha sido la centralización de la información en la nube, generada por los distintos involucrados a través de la plataforma Autodesk Build. Este cambio ha reemplazado por completo los grandes volúmenes de documentos que tradicionalmente se almacenaban en físico. Sin embargo, este avance ha traído consigo un desafío interesante: ¿Cómo potenciar la toma de decisiones con basadas en los datos almacenados en la nube? Tras la implementación de Autodesk Build, las diferentes áreas de obra que generaban información se vieron obligadas a descargarla regularmente para su análisis, lo que requería un proceso de normalización de datos en aplicativos de escritorio. Este proceso, aunque necesario, resultaba tedioso, repetitivo y consumía tiempo valioso del personal, restando horas útiles que pudieron destinarse a tareas de mayor impacto, lo que resulta contrario a los objetivos de la digitalización. En la Figura 3 se muestra el proceso que seguían los diferentes equipos para analizar sus datos.
Figura 3 : Proceso tradicional para la obtención de gráficos desde la plataforma Autodesk Build
SOLUCIÓN
Es importante destacar que la solución a este desafío no es aislada, sino que forma parte de un plan integral de transformación digital a largo plazo en la organización, el cual incluye la digitalización de procesos en distintas áreas, seguida de su automatización. Actualmente, la organización se encuentra en un estado avanzado de digitalización y dando los primeros pasos hacia la automatización. El estado de avance en el proceso de digitalización y automatización se puede observar en la figura 4.
Figura 4 : Estado de avance del proceso de digitalización y automatización en la empresa Besco
En un escenario en el que los usuarios de obra generan grandes volúmenes de datos a diario, surge la necesidad de analizarlos de manera eficiente. Para ello, se ha superado el trabajo manual de descargar los
datos, modelarlos y generar gráficos, un proceso que debía repetirse cada semana. Gracias a la automatización en la nube, los gráficos se generan de manera automática en tiempo real, eliminando la intervención manual. De este modo, el tiempo que antes se dedicaba a tareas repetitivas se redirige al análisis e interpretación de los datos, optimizando los recursos y mejorando la eficiencia del personal. Para lograrlo, los datos de la plataforma se conectaron en tiempo real a un software de modelado y visualización. En este software, los datos se organizaron mediante la aplicación de filtros, reglas, grupos y fórmulas. Con la información ordenada, se procedió a elaborar los gráficos según las necesidades de los equipos de obra. Una vez validados los gráficos y los dashboard, se cargaron al módulo Insight de Autodesk Build. Finalmente, se programaron las actualizaciones y se otorgaron los accesos necesarios al personal para que pudieran visualizar la información organizada en tiempo real. En resumen, el proceso comienza con los usuarios generando datos y finaliza con los mismos usuarios accediendo a la información organizada. Este proceso puede observarse en la Figura 5.
Figura 5 : Proceso de automatización de dashboard en la nube de Autodesk Build
RESULTADOS
Esta implementación añadió valor a procesos clave de la organización, pues el automatizar los Dashboard reduce el tiempo de actividades manuales y aporta horas útiles a la toma de decisiones basada en datos actualizados. Por otra parte, esta eficiencia en tiempo impacta también en el costo, pues las horas recuperadas se emplean en actividades de campo que sí aportan valor. Finalmente, el asegurar que los datos se ordenen y visualicen automáticamente mediante reglas, reduce la posibilidad de error, asegurando la calidad de la información y las decisiones tomadas en base a esta. Adicionalmente a los beneficios principales, también se obtuvieron beneficios no planificados durante el proceso, como por ejemplo el mejoramiento del estándar para la generación de datos. Mejorar nomenclaturas, crear nuevos campos, mejorar procedimientos, entre otros, fueron mejorándose para que la automatización sea posible. En la figura se puede observar la optimización al proceso presentado en la figura 3 y en la figura el resumen del resultado de la automatización de Dashboard en Autodesk Build.
Figura 6 : Proceso optimizado para la obtención de gráficos desde la plataforma Autodesk Build
Figura 7: Resultado de la automatización de Dashboard en Autodesk Build
